AlphaGo contre Lee Sedol
- Datation
- Lieu
- Seoul, Republic of Korea · Lee Sedol, joueur de go professionnel coréen ; AlphaGo, programme de Google DeepMind (Londres)
- Coordonnées
- 37° 34′ N · 126° 59′ E (approximatives)
- Ce qu'il en reste
- Numérique
Wesalius, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia CommonsCC-BY-SA-4.0Notice d'origine
L'économie de données est activée. Les images ne se chargent qu'à votre demande. Vous pouvez changer ce choix à tout moment dans les réglages.
Note de l'archiviste
Le go se joue avec des pierres noires et blanches sur une grille de dix-neuf lignes sur dix-neuf. Ses règles tiennent sur une page. Le nombre de positions possibles dépasse celui des atomes de l'univers observable. Cette civilisation y jouait depuis plus de deux mille ans.
En mars 2016, dans un hôtel de Séoul, l'un des plus forts joueurs de sa génération s'assit face à une machine. Un membre de l'entreprise qui l'avait construite posait ses pierres sur le plateau. Des millions de personnes regardaient.
Dans la deuxième partie, la machine joua sa trente-septième pierre sur le côté droit, sur la cinquième ligne à partir du bord, là où aucun maître ne l'aurait posée. Les commentateurs crurent à une erreur. Plus tard dans la partie, il devint clair que ce n'en était pas une.
La machine gagna les trois premières parties. Dans la quatrième, Lee Sedol glissa sa soixante-dix-huitième pierre dans une étroite brèche au centre. La machine ne trouva pas la réponse et abandonna.
Il perdit la cinquième. Trois ans plus tard, il cessa de jouer en professionnel.
Établi
- AlphaGo, mis au point par DeepMind, combinait des réseaux de neurones profonds entraînés sur des parties humaines et sur des parties jouées contre lui-même avec une recherche arborescente de Monte-Carlo ; en octobre 2015, il fut le premier programme à battre un joueur de go professionnel sur un plateau de taille normale et sans handicap (Silver et al. 2016).
- Du 9 au 15 mars 2016, à l'hôtel Four Seasons de Séoul, AlphaGo disputa un match en cinq parties contre Lee Sedol et l'emporta par 4 parties à 1 (Google DeepMind).
- Dans la deuxième partie, le 37e coup d'AlphaGo, une épaule sur la cinquième ligne, surprit les commentateurs professionnels ; AlphaGo lui-même estimait à environ une sur dix mille la probabilité qu'un humain le joue (Google DeepMind).
- Dans la quatrième partie, le 78e coup de Lee Sedol, un coin enfoncé au centre, provoqua la seule défaite d'AlphaGo dans le match (Google DeepMind).
- L'Association coréenne de baduk décerna à AlphaGo le rang honorifique de 9e dan professionnel (Google DeepMind).
- En novembre 2019, Lee Sedol se retira de la compétition professionnelle en déclarant que l'IA était une entité impossible à vaincre (Yonhap 2019).
Interprétation
Ce que le match a montré reste discuté. Pour certains, le 37e coup prouvait qu'une machine pouvait être créative ; d'autres n'y voient que le résultat d'une recherche et de statistiques à une échelle qu'aucun humain ne peut atteindre, sans compréhension derrière. L'unique victoire de Lee Sedol a été lue à la fois comme la preuve que ces programmes avaient des faiblesses et comme la dernière victoire d'un humain sur la machine la plus forte dans un match de ce genre.
Dans 10 000 ans
Dans 10 000 ans, se souviendra-t-on qu'un humain a un jour gagné une partie contre la machine, et pourquoi cela comptait ?
Sources (4)
- Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., et al. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529, 2016, p. 484-489. · doi.org
- Google DeepMind. AlphaGo. · deepmind.google
- NPR. Google A.I. computer takes second game from human champion, 10 March 2016. · www.npr.org
- Yonhap News Agency. Interview with Lee Sedol on his retirement, November 2019.
_vs_AlphaGo_(B)_-_Game_2.jpg){kind=link}